中国美国谁学谁？YC S16 Demo Day 2 最全整理！（下）
2016-08-28
仅仅看YC Demo day上的这92个项目的短评去推测未来是很难的，也无法准确预料哪个才是最后的赢家。回想13年，舆论一致认为Airware做的无人机操作有点太早了，看不到未来有什么应用。然而后来的发展证明Airware精准地压中了赛道，抢在了所有竞争者之前——成立3年、却5次获得风投融资7000万美元，今天许多YC的项目都在继续争抢Airware做过的生意。
阿尔法公社创始合伙人CEO许四清表示：
第一，2C领域在以往让人眼前一亮的项目没有出现，反而见到了在中国一、两年前常见的模式，类似的创业项目在今天的中国市场上很难融到天使投资。第二，2B领域需要的是技术门槛和精准的商业模式同时具备的全能型选手，今年这样的项目并不多见。
硅谷技术先导的特征在项目中没有得到最充分的体现，这里常见的身怀绝技的创业者也似乎没有加入这个行列，由此引发了人们对YC模式的思考。
你怎么看呢？以下是YC demoday第二天的48个项目中的部分（一部分内容已经在26号的新闻中进行了报道），涵盖了B2B, 生物科技、企业级应用，教育科技，金融科技和垂直硬件等领域。其中，近四分之一的金融科技项目。你对这些项目有什么意见？
Salewhale—在亚洲培训销售团队的机器人
有些销售代表不擅长写个性化电子邮件或联系正确决策者，他们的邮件的平均回复率在3%以下。Saleswhale针对这一问题，通过分析一些公司邮件并提出可行性的建议来解决问题。一家试点公司目睹了Saleswhale将其公司邮件的回复率从6%提高到31%。Saleswhale已经和亚洲的某些大公司取得合作，如Grab。它培训一个销售代表每月收取75美元的培训费。公司把目标市场定在了亚洲，因为这里销售技术比美国落后5年，并且销售人员的基数十分庞大。
Selfycart—在移动端自动结算
结算是购物体验中最复杂的环节之一。传统做法要不然是借助一个总出问题的自动检测系统，或选择雇人来做人肉结算。Selfycart正在推出第三种方法：用手机结算。仅仅只是一个简单的应用，而通过这款应用，用户就扫描产品进行支付。Selfycart收取零售商2%的交易费，这样一来，零售商就能够免去大量的支付操作。相比于一整套支付系统，零售商只需要一名店员来验证交易即可。Selfycart的顾客可以使用Apple Pay、信用卡、和PayPal进行支付。
Lendsnap—借贷者的自动抵押文书
80%的人在第一次贷款时并不能拿到满意的数额，因为光书面材料就有800多页！Lendsnap整理了从在线账户、银行对账单到W2s在内的30种不同的相关银行文件。通过向每位贷款人收取100美元，Lendsnap有机会进入一个18亿美元的市场。他希望通过预整理贷款人的文件，开辟一个贷款市场。贷款已经足够吓人了，但Lendsnap至少可以让贷款变得容易。
BulldozAIR—建筑项目的任务管理软件
仅靠在工地上来回跑来跟踪施工问题是十分困难的。BulldozAIR通过移动设备来跟踪施工的项目工人完成每一项工作。工人将某个项目拍照并且解释这部分的技术组建，如布线问题。然后，这部分信息就会在整个网络中共享。BulldozAIR每人每年收取290美元，在这个月，BulldozAIR达到20000美元的稳定收入，预计下个月实现36000美元。公司把目标目标市场为欧洲，首席执行官Ali El Hariri认为，欧洲的市场可达到37亿美元的市场。
NovaCredit—跨境信用报告
用信誉和债务消费能力是衡量经济能力的重要指标。但是对于美国移民来说，他们可能没法获得信贷，因为他们在美国没有信用记录。Nova Credit希望帮助没有信用记录的移民，让他们可以通过打电话查到他们是否有不良信用记录。这些信用额度在租房或贷款的时候也同样重要。首席执行官Misha Esipov说，每次信用借贷需要花费借款人30美元，因为美国有上千万的移民，这就形成了一个数十亿美元的市场。在接下来的两个月里，该公司将与印度、加拿大、德国的公司联系起来，在一年之内，预计覆盖90%的美国移民。
NeoWize—让电商个性化
大多数电子商务网站一开始只显示最新的、最便宜的、或者最畅销的商品。NeoWize分析了在电商网站上，一些即时性的浏览行为，如网民在一些个性化的商品上进行点击、徘徊、滚动浏览等。这使得试点客户的营业额提高了10%-30%。现在，NeoWize被建构到AbanteCart中，它的对手是其他电商平台而不是一些个体商户，它以此来实现自身的横向扩张。两周时间实现了70%的增长，且其活跃的店铺用户达到1300个。
YesGraph—利用社交信息API推广应用
你给朋友发邀请码试用新产品时，你需要反反复复地看联系人列表寻找合适的用户，这简直太痛苦。即使这样，你也找不出高质量的用户。IvanKirigin曾是Dropbox用户增长的负责人，希望把机器学习应用于个人社交信息研究（包括联系人列表和邮件），其目的是为新产品试用找到最合适的用户。YesGraph着眼于网络通信营销方式，根据公司邮件域、职位、地点和其它数据进行推荐。如果YesGraph能够收集到更多社交信息，推荐会更加准确。
TL Biolabs—应用基因预测更好的管理家畜
如果农场主有机会对刚生下来的牛进行预测—是否容易得病或不需要那么多饲料—农场主可以根据情况作出相应的计划。TLBiolabs CEO Fred Turner说，这类测试花费高达100美元，illumina这类公司操控着市场。TLBiolabs用专利技术进行测试，价格低至15美元。农场主可以有效地作出计划，让养牛利益最大化。Tuner说，我们正和苏格兰政府合力进行试点项目，测试今年出生20%的牛，项目价值100万美元。
Sway—自动记账本
公司每年在人工记账上花费610亿美元，但是电脑可以做得更好、更快、更便宜。Sway推出的自动记账本和Stripe、Paypal和其它的在线账户相连接，已获得需要的数据。人工记账需要用10小时在电子表格找数据，而Sway可以在10分钟内完成。Sway每月的价格是99美元，目标是50万公司能够启用Sway的自动记账。人工记账会在十年内小时，而Sway只是加快了这个速度而已。
Elemeno Health—医院备忘录
在美国，医疗事故是第三大致死原因，这可能是因为不适当的医疗行为。医生和护士可能会忘记检查。ElemenoHealth给医院汇编医疗步骤，让医生和护士不会出错。Elemeno和UCSF的试点项目在300家医院开展，已经挽回了三条人命，还节省了110万美元资金。Elemeno的联合创始人曾在医院前线学习知识，现在想把这个准确无误的方式推荐给每个医生和护士。
UtilityScore—实用数据的API
购买房屋时，抵押贷款花费巨大，物业费的开销也很大。不仅物业费很难估计，而且Zillow或类似购房平台也没有展示出物业费。UtilityScore正在打造后端设备，让房屋中介公司收集8200万个家庭的物业费信息，这给潜在购房者更多选房信息。创始人BrianGitt说，物业费信息来自7,000多个不同的渠道。这类信息也可以帮助太阳能板供应商，向其展示潜在客户想省多少钱，可以更好地抓住客户。这也同样适用于家装服务供应商，可以给客户推荐省钱的途径。潜在市场价值15亿美元，而UtilityScore每年会收取95,000美元的授权费。
WorkRamp—为企业培训设计的软件
都知道招聘是昂贵的，为公司找到好的人才很关键，但是很多公司都忽视了员工的学习能力。 WorkRamp 为一些像PayPal和Square这样的大公司搭建培训软件，帮助公司员工进一步学习，不断提升他们对公司的影响力。例如销售代表能利用WorkRamp记录同事的表现，指导员能观察并给予反馈以提高他们的工作表现。还能制定私人化的培训。公司已经收到每年固定收入120,000美元的订购。
RigPlenish—减少救护车准备工作
据统计，1/3的救护时间都花在准备工作上。 RigPlenish 做的就是减少这40分钟的准备时间，让救护车仅花4分钟就能出发。它每月花费2000美元自动检查清单和审核以增加救护站和医院之间的交流。公司已经有付费顾客和来自两家更大的公司合计每年440万次救护的合作意向书。美国有55000辆救护车，RigPlenish准备进军这个13亿美元的市场。下一步，它想提升软件的后台，为救火和警察服务。急救员应把时间更多的花在救助生命上，而不是准备工作上。
GTrack Technologies—纳米级油井分析
通过纳米颗粒进行水力压裂和检测其组成，GTrack可以量化油井中石油和天然气的组成。它能让能源公司了解钻井位置的更多信息。在一个试点，一家公司付了GTrack20,000美元，不久后发现它其实不需要价值500,000美元的清洁机器。公司花了7年研究纳米材料并取得3项专利。能源公司每年花费125亿美元在产品的分析上，GTrack接下来想进入地热、矿产和地下水修复、电站等行业。液体的流动情况需要追踪，而GTrack的纳米云能显示地下的情况。