10月16日，美团在“第八届餐饮产业大会”上首次体系化展示LongCat大模型在餐饮行业的应用进展，并面向餐饮人推出“袋鼠参谋”“智能掌柜”等AI工具。当下，AI已成为餐饮升级的新方向，但多数商家常常“想用却用不起、用不好”。依托在真实商业世界的多年积累，美团在会上发布餐饮商家AI决策工具“袋鼠参谋”，从“赛道分析”“开店选址”“菜品研发”“商家运营”四大餐饮开店痛点出发，帮助餐饮从业者从经验决策转向数据决策，让原本高门槛的 AI 技术，变成商家触手可及的经营 “帮手”。在测试阶段，已经有上千个餐饮品牌和社区小店参与体验，生成报告超10万次。同时，美团还在餐饮经营场景开发了一系列应用工具，探索全场景AI提效。比如服务堂食经营场景的“智能掌柜”，提供餐厅“套餐设计”“前厅接待”“评价回复”“门店客流分析”等各项深入经营环节的智能服务。目前，超150万真实顾客体验过AI能力，实现咨询、预订及取号排队等事宜。“让AI更懂餐饮，让餐饮零门槛用AI 。美团的AI对餐饮商家更懂行业，更具可执行性。”美团核心本地商业CEO王莆中在会上表示。发布“袋鼠参谋”，AI选址准确率达87%一家餐饮门店要做起来，选对址、选对品、开发对菜已成为重要共识。以往商家大多靠经验，但市场变化太快，老经验也会失灵。“袋鼠参谋”旨在通过AI技术提供一套更科学、多维度的数据评估体系，降低经营门槛和试错成本。会上，美团外卖总经理薛冰介绍，调研数据显示，借助袋鼠参谋的AI选址工具，商家选址准确率已高达87%，极大提升了开出好店的成功率。具体看来，“袋鼠参谋”接入外卖及本地消费实时数据，如商圈流热力、消费时段分布、同品类密度等，生成可视化的选址评估报告，让商家选址时能够更直观地进行点位评估和城市选择。据介绍，袋鼠参谋在测试阶段，已成功帮助吉野家拓展了多家北京门店。吉野家中国区母公司合兴餐饮集团CTO叱干表示，“我们在渠道投流、新品开发、店务品控、选址拓店、仓储配送等环节都有AI的落地。拓展开店时，什么时间开，开什么店型，团队可能要花好几个月时间做摸排，也未必能达到预期，而如今，借助于‘袋鼠参谋’等成熟的AI工具，可提前筛出高匹配度的潜力商圈，让开出好店的概率也大幅度提升。”在选品上，“袋鼠参谋”能够依据时下消费趋势、顾客偏好、热销模型等，生成菜品研发建议，帮助商家提前捕捉热点，更早布局供应链和相关产品研发。贵妃荔枝披萨要不要回归？魔鬼辣翅根的辣度到底定多高？过去，这些问题最终都要靠研发团队“拍脑袋”决定，但今年9月份上新前，比格比萨先用“袋鼠参谋”做了个全面的“市场体检”，并快速捕捉到 “苹果木烟熏风味” 搜索量环比增长 300%，提前启动相关产品研发。比格比萨创始人兼董事长赵志强表示，“袋鼠参谋”像“新品雷达”一样，实现了全网热点的实时扫描，未来，期待能在排班、订货等方面提供支持。在日常外卖经营方面，“袋鼠参谋”可以实时与周边同类门店对比，提炼出门店优势总结、待提升项和优化建议等，还会基于同品类头部品牌门店经验生成通用模版，比如菜品标准卡、厨房管理规范等，补全中小餐饮商家体系化和标准化经营的短板。参与测试的社区小店告诉记者，美团AI的数据总结非常简单、通俗，即使餐饮小白也看得懂。十分钟完成以前一天的工作量，“智能掌柜”已在超百万餐饮门店“上岗”日常堂食经营中，多数餐饮人会依赖人工和经验分析顾客评价、盘查经营问题，不仅费时还容易出错，而一些员工因操作不熟练或不专业拖慢效率，还影响到顾客体验。“AI让经营更轻松”。 美团副总裁、到店餐饮事业部总经理魏巍表示，智能掌柜不仅能为餐饮从业者提供行业趋势信息与解读，关键还能帮助门店做AI接待、为品牌多种角色人员做好AI经营分析和支持。目前，已有超百万门店应用“智能掌柜”，其中有超18.6万门店开通了AI接待功能。餐厅有没有停车位？现在用不用排队？能不能预约订包间？这些常见的就餐疑问，美团“智能掌柜”都能通过AI自动理解，并根据已搭建的门店知识库，24小时实时解答；还能结合餐厅当日线上预订和排队情况，响应顾客订座或取号等个性化诉求。“‘智能掌柜’像是个全年无休的接待员。”位于北京天坛附近的一热门火锅涮肉店，过往每天要安排3至4人负责前台，三班倒接600多通电话。接入智能掌柜AI接待能力后，近三成用户选择了通过AI询问前厅信息，近七成问题可由AI解决，完全不用人工介入，前厅接待效率提升约21%。省下的人力时间，让服务员有了更多和顾客面对面沟通交流的机会。“智能掌柜”还可整合美团、大众点评App上的顾客评价，按照不同顾客人群特征，分别分析各场景需求偏好是否得到满足，并动态生成经营提升建议，顾客印象好坏、新菜是否成功一键可知。北京一家川菜连锁通过智能掌柜分析发现，品牌就餐人群比例最大的是亲子家庭，且经常有顾客反馈肘子太大吃不完，这和门店负责人的感觉一致，“现在有了数据分析支持，把菜品规格调整成半份的决策也更加可靠。”南京一家30多年的餐饮企业，每天都会用“智能掌柜”分析评价，匹配门店问题，以前要花上一整天的工作，现在十分钟就可完成。对于品牌老板，“智能掌柜”更像个“AI合伙人”，随时随地出谋划策，让经营有数可依。“原本的旺季，店里生意却一直不温不火。”云南玉溪一家云南菜十年老店“老俵饭店”今年暑期频繁访问美团“经营宝”堂食经营工具，向“智能掌柜”寻求经营建议。经过几轮深度交谈后，AI根据门店现有套餐和周边同类商家热销情况，为门店设计了一个3至4人的石锅鱼套餐。抱着试一试的态度，餐厅老板上线了套餐，并带动门店线上订单量增长了10%。除了商家AI工具，美团也面向用户推出了智能点餐AI助手，接入“AI服务员”帮忙推荐点餐，下单后可直接核销团购券，全面优化顾客堂食消费全链路体验，提升商家门店经营效率。长沙2025大众点评“必吃榜”餐厅丹丹热卤·长沙小吃（东瓜山店）使用智能点餐后，门店日均访问量上升了102%，显著高于长沙轻快餐门店增速。来源：联商网

9月24日，阿里巴巴旗下源头厂货拿货平台1688首次公开披露一款名为“遨虾”的跨境AI产品。该产品目前处于内测阶段，预计将于2025年11月上线，是1688面向海外中小买家推出的全球首个跨境电商AI智能体。对于大多数缺乏本地采购团队的海外小型零售商而言，找到一款有潜力的商品并在中国完成生产落地，往往需要经历漫长的选品调研、工厂对接与合规确认过程。“遨虾”正是为此设计。当买家输入一个海外热销商品链接后，系统可通过视觉识别与语义分析提取关键特征，并在平台上匹配具备生产能力的国内相似款货源，将原本依赖人工比对的选品周期从数天缩短至几分钟。同时，系统可自动筛选出支持小批量出口、具备跨境服务能力且响应速度快的源头工厂。产品还支持多语言翻译及本地化文案生成，适配不同市场的消费语境与营销习惯，并在选品初期提示目标国家或地区的认证要求、环保标准等潜在合规风险。这一系列能力的背后，是1688近年来持续推进的AI布局：构建一个服务真实商业场景的“AI产业大模型”。支撑这一模型的，是平台在B2B领域长达26年的数据沉淀与业务积累。这让1688的AI能够理解供需波动、品类趋势与履约逻辑，从而提供贴近实际需求的服务，成为“懂生意的AI”。与此同时，1688AI版App也完成新一轮功能迭代。在原有AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜、AI查企(88查)五大功能基础上，迭代了AI搜索和AI创款多轮对话能力，新增“AI找厂”与“AI参谋”两项能力，分别聚焦于供应链匹配与经营决策支持。“AI找厂”支持用户以自然语言描述采购需求——例如“想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂”——系统将解析其真实意图，推荐匹配供应商，并横向比较各厂家的产能、资质与历史履约表现，显著提升决策效率。“AI参谋”则类似市场分析师，能够回答诸如“当前哪些露营用品增长最快”“某类家居产品是否存在库存积压风险”等具体问题，辅助买家识别商机与陷阱。按照1688的技术畅想，在“AI to B”时代，买家和卖家能用AI完成整个B2B生意全流程的智能经营。比如，当用户提出“我想做一款露营灯生意”，系统将自动规划采购节奏、推荐适销款式、匹配可行工厂，并输出包含定价建议、组货策略在内的完整落地方案。一位长期关注产业互联网的业内人士指出，当前B2B领域的AI应用已越过工具辅助阶段，逐步进入流程重构时期。“随着AI渗透到交易全链路，中小企业的经营不再依赖经验积累，而是有了一个生意新搭子。”他说，“这不仅是效率提升，更是商业模式的深层演进。”来源：联商网

在杭州初秋的小雨中，阿里巴巴CEO吴泳铭走上了云栖大会的舞台，并发表了题为《超级人工智能之路》的演讲。这不仅是他执掌阿里巴巴两年后的年度汇报，更被外界解读为一次决定性的宣言。此前，市场上就有关于阿里将上调资本开支的传闻，而在云栖大会上吴泳铭给出的答案，远超市场预期。在2月份提出3800亿投入AI基建计划的基础上，吴泳铭表态计划追加更大的投入。他更补充了一个惊人的目标：到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将在2022年的基础上提升10倍。资本市场迅速给出了最直接的回应。9月24日，阿里巴巴港股持续走高，盘中大涨超过9%，创下了自2021年10月以来的新高。那些手握亿万资金的基金经理和分析师们，开始在内部邮件和报告中疯狂更新他们的模型。核心的动作只有一个：重估阿里。除了资本开支外，吴泳铭抛出了两个极具颠覆性的新判断，即大模型是下一代的操作系统，以及超级AI云是下一代的计算机。这意味着，大模型将吞噬传统软件，未来几乎所有软件都将是由大模型产生的Agent。并且在这一在这个新范式下，自然语言是编程语言，Agent是软件，而阿里云的目标，就是构建这台“超级AI云”，为全球提供智能算力网络。这套全新的叙事，等于要求资本市场彻底抛弃旧的估值坐标系。阿里试图告诉投资者：不要再用传统IDC（互联网数据中心）的逻辑来给阿里云定价了，请用一个属于ASI时代的、更高维度的坐标系来重新审视它。所谓的ASI，是一个新概念。吴泳铭在会上直接将目标从行业热议的AGI（通用人工智能）拉升至ASI（超级人工智能）。他清晰地描绘了通往ASI的三个阶段：从学习人类知识的“智能涌现”，到辅助人类的“自主行动”，最终实现自主学习并“超越人类”。支撑这套叙事的，是饱和式的技术和产品投入。本次大会，阿里云堪称“模型七连发”，一口气推出了旗舰模型Qwen3-Max、下一代架构Qwen3-Next、视觉编程模型Qwen3-VL等七款重磅新品。其中，旗舰模型Qwen3-Max的性能已在全球权威榜单LMArena上位居前三，超越了GPT-5等顶尖模型。这些不再是PPT上的愿景，而是已经转化为可以被验证、被调用的商业能力，并直接体现在了财务数据中。阿里最新财报显示，阿里云季度收入同比大涨26%，其中AI相关收入已连续8个季度实现三位数增长。此前，高盛还将阿里云的估值从每股ADS 36美元（约合人民币257元）提升至43美元（约合人民币307元）。核心原因就是认为企业对大模型的需求强劲，中国云服务厂商迎来新的发展机遇。然而，描绘一张宏伟的蓝图，与将蓝图变为现实，是截然不同的两件事。吴泳铭为阿里指向的，是一片机遇与风险并存的“无人区”。技术层面，2025年，全球大模型领域在纠结中前行，连OpenAI的GPT-5效果也未达预期，对技术停滞的评论不绝于耳。阿里提出的ASI之路，其第三阶段“超越人类”的目标，与Google DeepMind定义的AGI Level6颇为相似，这在全球范围内都是待探索的前沿。吴泳铭断言：“Token就是未来AI世界的电。”这一比喻的背后，是商业模式的根本变革。阿里云通义大模型业务总经理徐栋透露，一年前，大模型调用多为离线任务；一年后，在线任务调用量已增长数十倍，企业正将大模型嵌入生产流程。这意味着客户正在从购买“算力时长”转向购买“模型调用量”，这个新市场的规则和定价体系，需要被重新建立。接下来的竞争，也不再是靠模型单打独斗就能够胜出。阿里云CTO周靖人坦言：“现在的模型竞争，已经是系统和系统之间的竞争。”当下，全球科技巨头都在激进投入AI，英伟达对OpenAI的千亿美金投资计划，以及吴泳铭预测的未来五年全球超4万亿美元（约合人民币28.53万亿）的AI投入，都预示着这场竞赛的残酷性。在国内，各家路线也已分野：腾讯更侧重场景落地，阿里则靠着开源在全球市场披荆斩棘。阿里云的底气，在于其选择的“安卓”生态位。其战略与谷歌类似，从算力、云计算到模型进行全栈自研，并力保每一层都达到国际领先。同时，阿里是国内对开源路线最为激进的巨头。截至目前，通义千问已开源超过300个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，均位列全球第一。这为阿里构建强大的生态护城河。这离不开舵手吴泳铭的掌舵。自2023年接任阿里云CEO并提出“AI驱动、公共云优先”的战略后，吴泳铭进行了一系列雷厉风行的变革：回归公共云，砍掉低利润项目，将资源高度集中于AI。这是一场毫无退路的豪赌。如果成功，吴泳铭将证明，阿里巴巴不仅能抓住上一个电商时代的机遇，同样能成为下一个AI时代的定义者。在中国乃至全球的科技股版图中，阿里将重新占据那个属于它的核心位置。但“无人区”的探索也意味着极高的风险，巨额的投入、不确定的商业回报、激烈的同维竞争，任何一个环节的失误，都可能让这艘巨轮在风暴中迷航。历史的指针仿佛又拨回了1999年那个湖畔花园的下午。二十多年后，阿里巴巴再次站在了一个决定命运的十字路口。吴泳铭和他的团队，已经选择了那条最艰难、也最激动人心的路。资本市场已经听到了他们的宣言，但真正的考验，才刚刚开始。来源：全天候科技